TEXT AIer
대량의 텍스트 데이터를 자동으로 분석하고 처리하여 중요한 정보를 신속하게 추출합니다.
AI-based TEXT in-depth analysis
AI 기반의 심층 텍스트 분석을 통해 의미를 발견하고, 모델을 개발하고, 비즈니스 인사이트를 제공합니다.
문서를 요약하며, 새로운 텍스트를 생성하고
기존 텍스트를 개선합니다
비정형 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 인사이트를 도출합니다
텍스트를 이해하고 적절한 답변을 생성해 상호작용을 돕습니다
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NIADic2.0
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다국어 WordNet
※ 마이닝 자원 확대 및 다국어 연계/번역을 위한 표준WordNet 제공
TECHNOLOGICAL COMPETENCIES
우리의 자체 개발 보유기술
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글쓰기 평가 모델
AI 기반 학습자의 글쓰기 능력 평가 모델
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기계번역 모델
Transformaer 기반의 다국어(영, 중, 일) 및 특수어 번역 모델
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최소 형태소
분석 가능 단어사전최신 신조어 조합, 업계 최대(신셋 및 구축어 기준) 규모의 형태소 분석용 사용자 사전
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다국어 워드넷
한국어-영어-일본어-중국어 연동 다국어 워드넷
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개체명 인식 사전
정치, 경제, 사회문화 영역 문서활용을 위한 개체명 사전으로 대분류 및 세분류 체계 구성
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화용 분석 사전
수사구조 및 화용 활용비교, 의도 분류 가능
REFERENCES
| Client | Project |
|---|---|
| 한국외국어대학교 | 해외 5개국 한국 관련 여론 데이터 수집 및 텍사노미 구축 |
| 서울연구원 | 민원상담의 감성분석 및 예측 모델 개발 |
| NIA | 자연어 이해 및 생성 능력 검증 AI 데이터 구축 |
| NIA | 낚시성 기사 탐지 AI 데이터 구축 |
| NIA | 비정형데이터 분석 방법론 정리 지원 |
| NIA | Niadic 2.0 및 다국어 WordNet 구축을 통한 텍스트마이닝 활용 검증 |
| NIA | 이머징 테크 2022분석 |
| 네오*** | 텍스트마이닝 및 서술형 평가모델 개발 |